智慧冷鏈物流系統(tǒng)合作咨詢：13695448998胡經(jīng)理

　　智慧冷鏈物流所運輸?shù)纳唐罚�也躲不過物流的流程，即從產(chǎn)地經(jīng)過加工包裝與運輸，運送到銷售地點，然后經(jīng)過倉儲與銷售，最終到達消費者的手中。對于冷鏈數(shù)據(jù)信息的挖掘、采集與檢測，保證對整個冷鏈過程中每一個環(huán)節(jié)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)都不遺漏，是冷鏈物流實現(xiàn)智慧化的基礎(chǔ)；另外，還要有倉內(nèi)技術(shù)、干線技術(shù)、最后一公里技術(shù)、末端技術(shù)、智慧數(shù)據(jù)底盤等技術(shù)基礎(chǔ)；將硬件和軟件平臺強大的預算能力結(jié)合在一起，才能更有效實現(xiàn)倉儲、運輸、配送、包裝、裝卸、信息處理等智慧化，進而實現(xiàn)冷鏈物流智慧化。

　　智慧化的基礎(chǔ)

　　大數(shù)據(jù)的獲取或監(jiān)測

　　利用5G、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈、人工智能、大數(shù)據(jù)、云計算等是實現(xiàn)冷鏈物流智慧化的技術(shù)基礎(chǔ)，而冷鏈物流的數(shù)字化水平也是確保冷鏈商品全生命周期安全的重要保障，有助于對冷鏈商品全生命周期涉及的供應鏈諸多環(huán)節(jié)點(生產(chǎn)、加工、包裝、裝卸、運輸、倉儲、城配、陳列、到家等)進行智慧化管理。以往傳統(tǒng)的冷鏈食品追溯系統(tǒng)一般只能追溯到生產(chǎn)企業(yè)，無法讓冷鏈食品追溯到全鏈條的各個節(jié)點，有了冷鏈物流的數(shù)字化后，有望做到真正的全程可追溯[6]。如何能實現(xiàn)多維度狀態(tài)采集數(shù)據(jù)呢，那就是移動化(無線)、標簽化、多功能化。首先是移動化。為解決第三方物流溫控管理，可配備移動式設(shè)備，同時監(jiān)測設(shè)備也要配置GPS模塊，通過GPS和GIS技術(shù)，監(jiān)控中心可以對集裝箱車輛進行地理位置定位和調(diào)度；另外，在冷鏈車車廂或冷庫等場景下，各點溫度不是完全均勻和統(tǒng)一的；因此，多點監(jiān)控是一個需求點，例如，靠出風口的溫度低，貨物可能沒問題，但是靠車門的可能有問題。

　　其次是標簽化。從車間到運輸、倉儲、銷售，在貨物中轉(zhuǎn)中要有標簽跟隨，標簽中所含信息要全面，包括產(chǎn)品代碼、產(chǎn)地管理、農(nóng)戶編碼及流通環(huán)節(jié)管理等，這樣有了標簽就可以追溯到整個周期的安全情況。

　　再次是多功能化。設(shè)置預警系統(tǒng)，如果溫濕度變化超出一個預先設(shè)定的范圍，系統(tǒng)將自動給出預警。如果曲線中間有一段記錄是明顯低于20 ℃，那么可以從系統(tǒng)中時間點查詢相應的地點和外在環(huán)境，以便于探究相應的溫濕度變化原因。除了采集溫濕度控制，通過軟硬件還可以實現(xiàn)對環(huán)境溫度的智能化控制，例如，冷庫打冷智能化。可通過一些控制類的標簽設(shè)備，對制冷系統(tǒng)進行控制，后臺實時分析冷庫溫度情況，在需要打冷時，自動通過設(shè)備遠程控制冷機打冷，并應用于門店和運輸車輛。

　　通過硬件采集和業(yè)務(wù)沉淀而來的“大數(shù)據(jù)”，加工增值后，即可實現(xiàn)數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)化，指導實際物流運輸操作。一是基于算法與數(shù)學建模，如路徑優(yōu)化、智能調(diào)度、智能配載等；二是基于數(shù)理統(tǒng)計與數(shù)據(jù)挖掘，如用戶畫像、數(shù)據(jù)征信、供應鏈需求預測等；另外，通過這些數(shù)據(jù)，可開拓大數(shù)據(jù)應用探索思路，如路徑優(yōu)化、智能調(diào)度與配載、企業(yè)畫像、運力分層、數(shù)據(jù)征信與物流互聯(lián)網(wǎng)金融、需求供應鏈預測以及公路貨運與交通的宏觀分析等，這將有助于冷鏈物流更加智慧化。

　　技術(shù)基礎(chǔ)環(huán)境打造

　　大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、云計算、智能機器人等新技術(shù)及裝備作為冷鏈智慧物流的根基，可以廣泛應用于物流產(chǎn)業(yè)，其在整個智慧物流體系中起到關(guān)鍵的支撐作用。無人機、機器人等技術(shù)在近幾年發(fā)展迅速，未來將會進一步與物流行業(yè)結(jié)合，廣泛應用于倉儲、運輸、配送各個物流環(huán)節(jié)，其關(guān)鍵技術(shù)包括倉內(nèi)技術(shù)、干線技術(shù)、最后一公里技術(shù)、末端技術(shù)、智慧數(shù)據(jù)底盤等[8]。其中， (1)倉內(nèi)技術(shù)：目前機器人與自動化分揀技術(shù)已相當成熟并得到廣泛應用，主要有機器人與自動化分揀、可穿戴設(shè)備、無人駕駛叉車、貨物識別4類技術(shù)，可應用于倉內(nèi)搬運、上架、分揀等操作。國外領(lǐng)先企業(yè)應用較早，并且已經(jīng)開始商業(yè)化。國外企業(yè)如亞馬遜、DHL Express，國內(nèi)企業(yè)京東、菜鳥、申通等已經(jīng)開始布局。(2)干線技術(shù)：干線技術(shù)主要是無人駕駛卡車技術(shù)。無人駕駛卡車將改變干線物流現(xiàn)有格局，目前雖尚處于研發(fā)階段，但已取得階段性成果，正在進行商用化前測試。(3)最后一公里技術(shù)：最后一公里技術(shù)主要包括無人機技術(shù)與3D打印技術(shù)2大類。無人機技術(shù)相對成熟，目前包括京東、順豐、DHL Express等國內(nèi)外多家物流企業(yè)已經(jīng)開始進行商業(yè)測試。3D技術(shù)尚處于研發(fā)階段，目前僅有亞馬遜、UPS等針對其進行技術(shù)儲備。(4)末端技術(shù)：末端新技術(shù)主要是智能快遞柜，是各大企業(yè)布局的重點。目前已實現(xiàn)一、二線城市商用覆蓋，但受限于成本與消費者使用習慣等問題，未來發(fā)展存在不確定性。(5)智慧數(shù)據(jù)底盤：數(shù)據(jù)底盤主要包括物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)及人工智能3大領(lǐng)域。物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)與大數(shù)據(jù)分析技術(shù)互為依托，前者為后者提供部分分析數(shù)據(jù)來源，后者將前者數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)化，而人工智能則是大數(shù)據(jù)分析的升級。大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，通過對商流、物流等數(shù)據(jù)進行收集和分析，主要應用于需求預測、倉儲網(wǎng)絡(luò)、路由優(yōu)化、設(shè)備維修預警等方面。三者都是未來智慧物流發(fā)展的重要方向，也是智慧物流能否進一步升級迭代的關(guān)鍵。

　　智慧物流的關(guān)鍵技術(shù)總體包括感知層、網(wǎng)絡(luò)傳輸層、數(shù)據(jù)存儲層和應用服務(wù)層，具體而言，智慧物流要從智能運輸、智能倉儲、智能配送、智能包裝、智能裝卸、智能信息處理等6個方面展開基礎(chǔ)設(shè)施設(shè)備的研發(fā)，為冷鏈智慧物流保駕護航。

　　冷鏈物流智慧化

　　運輸智慧化

　　農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流對配送設(shè)備、運作管理、溫度把控要求非常苛刻，對基礎(chǔ)運輸設(shè)施設(shè)備要求也更高，可通過集成各種運輸方式，包括應用車輛識別技術(shù)、定位技術(shù)、信息技術(shù)、移動通信與網(wǎng)絡(luò)技術(shù)等高新技術(shù)，實現(xiàn)交通管理、車輛控制、營運貨車管理、電子收費、緊急救援等功能，降低貨物運輸成本，縮短貨物送達時間；同時，可實現(xiàn)全程監(jiān)控，及時解決突發(fā)情況，并保障產(chǎn)品質(zhì)量。

　　倉儲智慧化

　　在現(xiàn)有倉儲管理作業(yè)環(huán)節(jié)中進行貨品、數(shù)量、位置、載體等信息的實時自動采集，并通過信息交互，在操作現(xiàn)場實現(xiàn)快速貨物入庫、貨物準確出庫、庫存盤點、貨物庫區(qū)轉(zhuǎn)移、貨物數(shù)量調(diào)整、實時信息顯示、溫度檢測與報警智慧倉儲中需要的智能技術(shù)包括倉內(nèi)機器人、倉庫選址、需求預測等，其中倉內(nèi)機器人包括自動導引運輸車、無人叉車、貨架穿梭車、分揀機器人等，主要用于倉庫中的搬運、上架、分揀等環(huán)節(jié)。例如，自動導引運輸車可以利用電腦來控制其行進路線及行為，分揀機器人利用傳感器、物鏡和電子光學系統(tǒng)可以快速進行貨物分揀。企業(yè)一般通過研發(fā)或采購等三方相關(guān)設(shè)備，其中研發(fā)類的包括亞馬遜、京東、阿里菜鳥等，采購第三方類包括順豐、 DHL Express、中通等；在智慧物流場景下，物流公司可以利用積累的物流數(shù)據(jù)，判斷不同區(qū)域物流量大小，結(jié)合人工智能相關(guān)規(guī)劃技術(shù)，由計算機自動地進行優(yōu)化學習，從而給出最優(yōu)選址模式；通過手機用戶消費特征、商家歷史消費等大數(shù)據(jù)，再利用大數(shù)據(jù)算法提前預測需求、前置倉儲與運輸環(huán)節(jié)，而不是等消費下單之后匆忙調(diào)貨。

　　配送智慧化

　　集成全球定位系統(tǒng)(GPS)、配送路徑優(yōu)化模型、多目標決策等技術(shù)，把配送訂單分配給可用的車輛，實現(xiàn)配送訂單信息的電子化、配送決策的智能化、配送路線的實時顯示、配送車輛的導航跟蹤和空間配送信息的查詢顯示，協(xié)同倉庫部門一起完成配送任務(wù)。

　　配送中需要的智能技術(shù)包括無人機配送、無人車配送、眾包配送、智能快遞柜等，而冷鏈配送更需要在以上智能技術(shù)基礎(chǔ)上，結(jié)合物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，在配送車內(nèi)安裝溫控裝置，實時監(jiān)測車內(nèi)的溫度狀況，確保全程冷鏈正常；同時，用戶下單后可通過手機實時觀測車內(nèi)的狀況。在疫情期間，杭州無人車配送成了一道亮麗風景，在疫情這個特殊時期發(fā)揮了重要作用。

　　利用無人機、無人車，可解決商品最后1 km短距離智慧化配送問題，減少人力使用。例如，京東研發(fā)了裝備激光雷達、GPS定位、全景視覺監(jiān)控系統(tǒng)、前后防撞系統(tǒng)、超聲波感應系統(tǒng)等智能裝備的無人配送車，其能夠精確感知周邊環(huán)境并完成配送。可進一步研發(fā)，使無人車能夠做出越來越智能的決策。

　　包裝智慧化

　　針對包裝，可借助電子技術(shù)、信息技術(shù)和通信技術(shù)等手段搜集和管理包裝商品的生產(chǎn)及銷售分布等相關(guān)信息，記錄包裝物品整個生命周期內(nèi)物品質(zhì)量的變化；進而，通過包裝實現(xiàn)對物品特性、內(nèi)在品質(zhì)及其在運輸、倉儲、銷售等流程中相關(guān)信息的實時了解。

　　裝卸智慧化

　　智慧裝卸是包括裝上卸下、傳送移動、分揀、堆垛、出入庫等作業(yè)活動的立體化、動態(tài)化過程。可在一定區(qū)域內(nèi)借助無人搬運車(AGV)、傳送設(shè)備、智能穿梭車、通信設(shè)備、監(jiān)控系統(tǒng)和計算機控制系統(tǒng)等技術(shù)，實現(xiàn)物品空間位置和存放狀態(tài)的改變，完成智能裝卸過程。

　　數(shù)據(jù)處理智慧化

　　數(shù)據(jù)智慧化處理包括信息感知、信息傳輸、信息存儲和信息處理等，快速、準確地進行海量數(shù)據(jù)的自動采集和輸入，實現(xiàn)物流信息集成和整合，通過數(shù)據(jù)庫的整理、加工和分析，為物流作業(yè)的運作、相關(guān)決策的制定提供信息基礎(chǔ)和經(jīng)驗借鑒，保障物流作業(yè)合理和高效運作。例如，大數(shù)據(jù)處理調(diào)度中心應具有自動預測、異常監(jiān)控報警、數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析、大屏可視化等功能，以滿足數(shù)據(jù)匯聚、數(shù)據(jù)處理以及數(shù)據(jù)服務(wù)的全流程調(diào)度，進而極大地提升數(shù)據(jù)處理的效率，實現(xiàn)其分析處理海量數(shù)據(jù)以及復雜業(yè)務(wù)場景的需求；同時，將數(shù)據(jù)分析結(jié)果實時展現(xiàn)在大屏中，輔助市場監(jiān)管方及時了解產(chǎn)品、運輸、倉庫、市場交易動態(tài)，以便及時做出科學客觀的決策。其中，自動預測功能可通過對產(chǎn)品、運輸、倉庫、市場交易信息等情況進行統(tǒng)計，自動預測農(nóng)產(chǎn)品需求供給狀態(tài)、交易價格趨勢等內(nèi)容；異常監(jiān)控功能是對車輛運輸狀態(tài)、倉庫管理狀態(tài)進行實施跟蹤，對異常信息進行監(jiān)控；數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析是通過數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析，對農(nóng)產(chǎn)品進行產(chǎn)地、流通環(huán)節(jié)等分析，進而進行追溯；大屏可視化是從產(chǎn)品、運輸、倉庫、市場交易等方面對冷鏈物流大數(shù)據(jù)移動互聯(lián)網(wǎng)平臺進行可視化展示。

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責任編輯：胡金鵬