在近代生產型企業的管理進程中，如何控制產品質量穩定性？一直是企業管理者的長期命題，圍繞該命題產生過諸多控制手段與方法論，但是都大多都面臨著管控流程復雜、無法有效實施等問題。隨著信息技術的發展，企業迫切需要一種更加高效簡捷的信息技術手段來解決質量穩定性管控存在的這一系列問題。

　　在二十世紀九十年代的家電市場上，美國與日本展開了一次圍繞質量穩定性的市場角逐。日本是一個野心勃勃的國家，想要超過美國，把自己生產的電視機占領美國的整個市場，而美國想要把日本從美國市場趕出去，這對美國來說應該是輕而易舉的事情，畢竟美國生產電視機的相關技術十分先進，對消費者的吸引力高于日本的，但事實是美國失敗了，日本一些電視機廠商成功占領了美國市場。那么產生這種結果的原因到底是什么？后期通過統計發現，日本產的電視機的一致性和穩定性比較好，符合一般的正態分布曲線。

　　由圖我們可以看到，日本的電視機整體來說質量情況在40%以下和95%以上的較少，也就是說電視機質量特別好和特別差的比較少，大部分產品質量都在中等偏上的位置，很穩定且保持一致。那么美國的是什么樣的呢？如下圖

　　我們可以看到，美國產的電視機的質量情況分布較廣，質量特別好和質量較差的電視機都有很多，整體分布較為平均，買電視機就像買彩票一樣，質量特別好買回來可能用了幾十年都不會壞，質量特別差的買回來經常壞，修都修不好。不同質量的產品參差不齊，不呈正態分布，占得比重都很大，這就表明美國的產品一致性穩定性很差。買到產品質量不好的客戶群體，會對這個產品產生排斥，嚴重影響產品的口碑。

　　以上的情況最終就導致日本生產的電視機占領了整個的美國市場。可見質量問題帶來的影響非常大，決定了一個行業的生死，很多生產電視機的企業倒閉后，還會導致員工下崗，嚴重可能會使整個產業不復存在。

　　那么對應到國內的制造業，是怎么樣的？說到國產的產品，大家可能想到的第一個問題就是穩定性差，那么什么是穩定？用汽車舉一個例子，現在大家提到汽車，都會想到日本車耐開，開了許多年都不會壞，其實這就說明日本汽車的穩定性好。那么什么叫一致性好？還是用汽車這個例子，你買到的車和我買到的車，質量一樣，不再像是抽獎一樣，質量的好壞全憑借運氣，任何人買到的車，買到的產品，質量都是一樣的，這就是所謂的一致性。由此可見，一致性和穩定性是衡量一個產品質量的關鍵點。

　　除此之外，產品的一致性和穩定性還是質量控制的關鍵，那么何以見得？我們由一個常見的例子進行講解。下面這兩張圖是小A和小B的射擊靶板圖，我們可以看到小A兩次正中靶心，小B打的都在9環以外，看上去好像是小A打的更好一點，但實際上小B打的更好，為什么呢？因為小A射擊的點散布面很廣，說明他完全不知道該如何控制自己的槍，對槍的控制力很差，而小B雖然沒有打到靶心，但是散布面很小，一致性和穩定性很好，表明小B對槍的控制力很好，它只需要稍微調整一點角度就可以大部分都打中靶心，而小A完全不清楚自己該如何改進。這便可以看出一致性和穩定性是質量控制的關鍵點。

　　我們將這個例子引到化工企業來看，假設一家化工企業的生產工藝中，需要一種含量為95%以上的原材料，此時有兩個供應商，分別為C供應商和D供應商，C供應商的原材料含量一直穩定在94%，D供應商的原材料含量一直保持在93%—99%之間，那么這家化工企業更愿意用誰的原材料？和上面射擊的例子一樣的道理，一定會更愿意用C供應商的原材料，因為穩定性、一致性較好，生產過程中比較好處理，如后續需要往里邊再加入什么樣的材料、添加劑，或者加入其他的溶劑來進行混合，可以清楚的知道加入多少，比較容易控制。但如果像D供應商一樣，供給的原材料每一批次都不一樣，甚至是每一個都不一樣，那么后續要經過什么樣的加工工藝、處理都不穩定，不好控制。

　　就像買鞋，最起碼的一點就是應該保證兩只鞋是一樣大的，如果賣家告訴你，這兩只鞋可能不一樣大，那么就算這雙鞋再便宜，你也不會買，因為它一致性太差了。所以說控制質量的一致性，是制造業控制質量的一個關鍵，也是制造業控制質量的一個根本。

　　那么怎么去發現這個企業產品的一致性和穩定性會不會、容不容易出問題？當前是不是處于可控狀態？這時便需要用到一個工具：SPC分析(質量過程控制)。以其中的C控制圖為例進行講解，由圖一可見，產品質量一直圍繞著平均線進行上下往復波動，這是正常現象，就像買鞋，兩只鞋不可能完全保持一致，長度不可能一模一樣，上下可能相差幾毫米，只要一直在平均線周圍波動，且不超過上下限，是不會感覺到這兩雙鞋大小不一致的。

　　但是如果出現圖二這種情況，當波動曲線偏向于某一側，或者是超出了上下限的范圍，那么就代表這個產品的質量已經失控了，已經不在你的控制范圍之內了。一旦出現偏向某一側的情況，那么遲早會出現超出了上下限范圍的現象。就好比這兩只鞋，長度相差了0.5厘米，消費者買回去之后明顯感覺到兩只鞋大小不一樣，嚴重影響了消費者對企業的信任度，不會再買這家的鞋子，時間久了這家企業就將面臨倒閉。

　　如果能夠用一個工具來監控企業里面上萬個這種監控點，那么一旦供應商供應產品的某一個參數出現失控的傾向時，企業就可以給供應商打電話說他供應的鞋底有問題，已經開始出現失控的趨勢，如果供應商無法控制質量，那么就可以選擇終止合作。那么當前大部分的企業在用MINITAB或者Excel來做質量分析，但實際上MINITAB是一個工具化的軟件，要把數據導入進去，然后再進行分析得出結果。當要監控上萬個點的時候，依靠MINITAB和Excel是很難實現的，會耗費大量的時間。

　　而國工智能的數據大腦產品融合了大量數據分析算法包含了SPC,CPK,DOE等質量分析方法，可以實現服務化數據監控，一旦出現問題，會主動推送報告到關聯人員和生產管理系統，提出建議處理措施，從而來預測企業的質量是否可控，從而能使產品質量保持在良好一致性和穩定性的范圍內。

　　國工數據大腦系統是一個集數據調度，數據清洗，機器學習、數據可視化的數據分析平臺。系統以簡單易用web操作方式進行人機交互，屏蔽了數據分析業務的復雜性，大大降低了數據分析工作的技術門檻。以流程化的方式構建整個數據分析業務。系統實現了對分散的數據進行統一調度，實現多源數據整合，快速構建數據倉庫。同時具備完備的數據清洗功能，準確定位異常數據，完成數據過濾。提供多種機器學習算法組件，快速完成對歷史數據的增量/批量學習，基于機器學習成果，實現配分學習、質量分析、銷售預測等等業務應用，幫助企業優化生產關鍵因素、安排生產與庫存計劃、制定銷售策略等提供分析和決策支持，實現數據的價值轉換。

責任編輯：胡金鵬